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行业发展,技术先行 腾讯云为音视频及融合通信发展助力

近年来,音视频娱乐的发展呈爆炸式增长。从直播到短视频到主流视频网站的快速发展,强调了这个行业的活力。该行业的爆发与其背后的技术升级密不可分。从云计算,AI到5G,音频和视频观看体验和内容制作效率都在提高。几天前,在腾讯云+“音频视频与融合通信技术”主题沙龙中,腾讯云的五位技术专家为您带来了音频和视频领域的热门话题。

腾讯云解决了移动直播的四大技术难题。

什么是普通直播?小麦的现场直播是什么?腾讯高级工程师蒋磊生动地解释了正常直播和连续直播与对方/群组语音之间的差异。并详细分析了为什么连麦直播对音视频技术提出了更高的要求。

蒋磊表示,“连麦直播中必须有四个延迟,回声,混合流和房间管理问题。”

在连迈直播中,延迟会严重降低观众体验。并且在正常的直播单向互动中几乎不会出现的回声问题出现在联迈的直播中,必须要解决。由于在少女流中存在多个锚点同时生成数据流,因此有必要混合多路复用数据,带宽和网络适应。此外,我们必须考虑房间的状态,房间里的人数,如何与锚的大小沟通,以及其他业务问题。

腾讯高级工程师蒋磊

腾讯云直播PCDN加速计划,为公司减轻负担并增加观众收入

“观众越来越要求视频质量,并不断挑战传统的P2P解决方案。纯CDN解决方案接近优化限制。“腾讯高级工程师张鹏从P2P行业的痛点和解决方案的角度分享了腾讯云X-P2P。网络质量可降低网络负载。

张鹏认为,P2P最多集中在视频行业,主要是因为带宽成本高,带宽需求速度大于带宽成本降低速度。传统的P2P无法满足用户通过网络观看视频和直播的需求,这需要较低的卡片数和较低的延迟。腾讯云X-P2P完美解决了这些问题,实现了企业和受众的负担减轻。

在张鹏看来,现代P2P不再是纯技术,而是涵盖编解码,网络结构,传输优化,是现代分布式计算的结合。借助云计算作为支持,它可以轻松完成数字。数千万并发服务的技术集。

张鹏也对腾讯云X-P2P的未来展望。他认为,腾讯云X-P2P在一定意义上实现了组播协议,优化了网络质量,降低了网络负载;和456(4K,5G)IPv6的到来将使X-P2P能够进一步发展其能力并得到更广泛的应用;区块链和腾讯云X-P2P底层使用的P2P技术将类似;边缘计算也取决于稳健性。安全,高效的P2P技术; XNTP传输协议继续得到优化,甚至可以与quic相媲美;最终,X-P2P可能会回到原来的梦想,允许互联网形成一个完全分散的服务模式。

腾讯高级工程师张鹏

海外直播应关注如何实现最大边际收益

在技术领先的基础上,腾讯视频云也在加快海外布局进程。腾讯云高级工程师和海外广播技术负责人胡仁成以自己的经验分享了腾讯云海外直播的系统架构设计和最佳实践。

在胡仁成看来,海外直播可以分为三个部分: (1)海外直播系统与国内应用软件水平差别不大,网络建设和布局建设工作较多; (2)基于此在设施中,我们建立了一个软件系统来实现直播媒体的分发。 (3)我们将对已完成的系统进行更深入的优化,包括优化跨区域拉流,精细调度,细化到运营商实现调度。

胡仁成还介绍了腾讯云在这三个方面的探索,每个部分都会遇到问题和相应的解决方案。

关于海外直播与国内直播的区别,胡仁成表示“海外与国内的最大区别在于如何在综合成本的控制下获得最大边际效益。”

腾讯云高级工程师胡仁成

“旧技术”带来了新的场景 - 与PSTN结合的实时音频和视频

“当您使用QQ讨论组进行语音通话时,对方无法离线加入。在多人会议相对紧迫的情况下,如何解决?你可以通过强烈的提醒直接拨打语音电话吗?“腾讯云的高级工程师严学云提出了这个问题。此方案的实施需要结合PSTN技术的实时音频技术。

对于作为当前热点的实时音频和视频以及如何与传统的PSTN技术集成,严学伟认为同样应该是相同的。分析两者之间的差异,找到适合的相同位置。

有两种方法可以做到这一点。一个是让VOIP端的QQ适应PSTN的差异,另一个是让传统的PSTN适应VOIP的差异。然而,在这两种方式中,实际上,需要添加新的适配层,并且调整信令并调整码流。

同时,严学伟说“实时音频,低延迟是最重要的。你可以通过调度分配来减少延迟,尝试在同一个城市,同一个运营商和同一台计算机上分配媒体服务器这些条件可以与运营商的线路进行比较。直接连接,避免外部网络抖动引起的高延迟.ARQ和FEC用于缓解外部网络丢包。实现系统的高可用性,冗余部署和自动切换需要资源。

腾讯云高级工程师严学伟

AI祝福为视频带来更多想象力

“视频+ AI=?”腾讯云的高级工程师孙祥学通过三次尝试将音频和视频与人工智能结合起来回答了这个问题。第一个尝试是实现高速HD,这会降低视频比特率而不考虑视频质量的下降。目前,使用betta,虎牙和CCTV等客户进行访问;第二次尝试是云剪辑,一种基于网络的剪辑。在线视频编辑工具,可以同时直接预览视频处理;第三种尝试是对视频进行智能,智能识别和分析。智智主要分为三部分:智胜平台和产品矩阵;识别系统架构和多媒体处理框架;基于引擎和智能编辑介绍的场景优化。

其中,包括媒体资产管理,视频搜索推荐,直播监控,视频审计,标题自动跳转和实时字幕,是视频和人工智能融合的典型场景。

腾讯云高级工程师孙祥学

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