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自动驾驶这一年:迎来春天,但前路漫漫

2017年可以说是自动驾驶爆发的一年。风险项目已经获得14亿美元的投资,是去年的两倍多,获得加州汽车管理局颁发的自动驾驶考试许可证的企业数量飙升至40多家。此外,大量企业已经开始推出小型自驾服务.所有这些都预示着自动驾驶的春天即将到来。那么,它是如何迎来自己的春天的,它将走向何方?

爆发背景

首先,政府出台了令人鼓舞的政策。就自动驾驶的技术和资本投资而言,中国和美国是世界领先的国家之一。我们可以看到这两个国家的政策鼓励了人们对自动驾驶的态度。

今年7月,中国国务院10次发布《新一代人工智能发展规划》提及“自动驾驶”,强调将“发展自动驾驶汽车和轨道交通系统”,并“重点介绍神经认知、机器学习和自动驾驶等国际顶尖科学家和创新团队”。在去年的世界互联网大会上,百度在浙江桐乡市推出了10多辆无人驾驶汽车,首次开放城市道路。

对美国来说,众议院在今年9月通过了一项自主驾驶法案。该提案有两点需要关注:第一,在美国各州禁止独立立法来防止车道;第二是允许汽车制造商在第一年获得豁免权,允许无人驾驶汽车在没有安全监控标准的情况下部署多达辆自动驾驶汽车,三年内每个汽车工厂的配额为辆。当然,根据美国的立法程序,参议院仍需对该法案进行表决,才能成为法律。

除了政策,资本的力量是不可忽视的。在去年6.3亿美元的基础上,汽车驾驶行业的融资继续高速增长。据TechCrunch统计,截至11月初,今年的金额已达到14亿美元,反映出资本对行业前景的乐观。

此外,一些启动项目获得了巨额资金,尽管有些项目是在今年上半年才建立的。今年2月,福特宣布将在阿尔戈伊投资10亿美元;一家美国汽车驾驶公司。今年6月,drive.ai获得了高达5000万美元的第二轮融资,三个月后又从Grab获得了1500万美元。9月底,池静科技宣布完成5200万美元的首轮融资,当时该公司已成立5个多月。

事实上,人类对自动驾驶的梦想和需求一直存在,而今年资本快速押注的一个重要原因是技术开始成熟。瓦伊莫以前是谷歌的自动驾驶部门,去年10月已经积累了200万英里(约322万公里)的数据,仅就里程而言,就相当于一个拥有300年驾驶经验的人类驾驶员。当然,瓦伊莫无人驾驶技术仍然有改进的空间,因为它的测试没有涵盖所有的条件,包括冬天下雪的天气。10月底,瓦伊莫(Waymo)旗下克莱斯勒Pacifica自动驾驶测试车的宣布将进入密歇根,在多雪和多雪的冬季天气对测试车进行更严格的测试。

从一些初创公司发布的路试视频来看,领先的玩家已经可以在使用多个传感器的情况下完成公开路试。当然,他们中的大多数都处于道路平坦、车辆稀少的状况下,一些初创公司表示,他们已经完成了通勤高峰时间测试。

无人机竞赛

自动驾驶与人工智能技术高度相关,因此技术互联网巨头在这一领域非常活跃。与优步分手后,谷歌转向支持美国出租车应用Lyft。10月份,谷歌母公司Alphabet的子公司CapitalG从Lyft获得了10亿美元的融资。百度在4月宣布了“阿波罗计划”,并在今年下半年设立了100亿元(约15.2亿美元)自动驾驶基金。然而,一直处于观望状态的腾讯不再满足于只投资无人驾驶公司,而是开始开发自己的自动驾驶系统。

面对科技公司的激进布局,传统汽车公司不愿意落后。今年4月,梅赛德斯-奔驰的母公司戴姆勒宣布与博世合作

尽管科技巨头和传统汽车公司已经成立,但如今高度依赖科技的自动驾驶行业,加上巨大的旅游市场前景,为初创企业留下了生存空间,科技公司的许多高管也开始了自己的创业。自主创业不同于像O2O这样的创业项目,O2O是一个高度运营的项目。前者有一个技术门槛,所以没有像“百政权战争”那样拥挤的赛道。具体来说,在中国,大多数领先的初创企业都是由前百度高管创建的。甚至还有一句谚语“百度部门”。我们在以前的文章中也做过统计。(注意:开车。6月份完成了第二轮5000万美元,9月份完成了第二轮1500万美元)。

如果你为自动驾驶技术画一个金字塔,L4乘用车初创企业就在金字塔的顶端。池静科技、drive.ai和Roadstar.ai采用多传感器方案,将激光雷达、雷达和不同视场的摄像机结合在一起,使用高清地图处理信息并做出决策。这是目前业界相对主流和可靠的解决方案。其缺点是在激光雷达成本大幅降低之前,系统价格昂贵。AutoX的自动驾驶软件解决方案只需要很少的硬件,只有几个消费类相机,并且使用计算机视觉识别技术来帮助汽车感知。

就着陆而言,目前在道路条件复杂的大城市中心发射自动驾驶仪仍面临技术、数据和法律挑战。在短期内,能够商业着陆的自动驾驶被限制在特定条件下。石喻科技公司正在推广在场景有限、环境改善的低速条件下自动驾驶(即消除不确定性)。它已经在广州白云机场和杭州莱佛士购物中心开始试运行。

还有很长的路要走。

尽管自动驾驶仪经历了一年的爆发,我们采访了一些初创公司,他们有一个共同的理解:行业仍处于早期阶段,技术的落地仍面临许多具体问题。

在人工智能初创企业面临的障碍中,领先的公司自然拥有技术优势,但目前没有一家初创企业拥有比它所能超越的更有效的数据。大多数初创公司都处于测试阶段,还没有将车辆投入城市试运行,所以以后的公司还有机会。

此外,可以预测,自动驾驶将会给整个旅游产业链带来变化,从汽车制造和销售到汽车服务和汽车联网。这些行业的公司都将参与进来,未来将会有更多的行业间合作,甚至并购。汽车制造商可能会收购无人驾驶的初创团队。